正文开始
有些话，意思其实很简单，但如果直接说出来，总觉得少了一点郑重。
比如“这瓜保熟吗”，换成普通表达就是一句很直接的询问；但如果放进《合乎周礼》，它可能会变成一段关于时节、诚信、买卖双方名分和待人礼数的完整论述。
这就是 合乎周礼 想做的事情：把现代白话包装成一本正经的“周礼体”，让一句普通话听起来像是经过礼法推演之后才得出的结论。
项目并不是传统意义上的翻译器。它不追求逐字对应，而是根据输入内容重新组织语气、身份、关系和论证方式，最后生成一种带有古代议论腔调、但仍然能够读懂的中文表达。
除了“问礼”，项目还提供“释礼”功能，可以把这类周礼体文字拆开，翻译成直接、清楚的人话。
一、项目能做什么
《合乎周礼》目前提供两种主要方向。
“问礼”用于把日常表达改写成周礼体。例如输入一句：
这瓜保熟吗？
生成结果可能会变成：
我听闻从前有个买瓜的客人，到了瓜摊之前，先拱手向卖瓜人问道：敢问此瓜可是顺应时节而生，可曾用过催熟之法？若是熟得恰到好处，我愿依市价相购。
它不会只替换几个古风词语，而是会尝试补充上下文，让原本很短的一句话变成一段完整的论述。
“释礼”则是反向操作，将周礼体中的铺垫、名分和道理剥开，直接说明原文想表达的意思。例如：
我听闻，今日我设此礼门，并非拒人千里，只是怕众人一拥而入，坏了满座通畅。
可以翻译为：
我设置次数限制不是为了故意拦人，而是怕接口被刷爆，影响正常用户使用。
这种双向设计让项目不只是一个玩梗页面，也可以用来观察同一句话在不同语气、身份和叙事方式下会产生什么变化。
问礼模式提供四种风格：
温言相劝 大儒辩经 强行圆场 痛心疾首
释礼模式也有四种表达方式：
直白释义 耐心讲明 潜台词版 锐评拆穿
生成长度分为三档。问礼使用“小礼”“成礼”“大礼”，释礼则对应“略释”“明释”“详释”。短档适合评论和聊天，长档则更适合生成完整段落。
二、实际使用体验
打开在线页面后，输入需要处理的文字，选择“问礼”或“释礼”，再选择表达风格和篇幅，最后提交生成即可。
例如输入：
疯狂星期四，谁请我吃饭才合乎周礼？
选择“温言相劝”后，生成结果通常会围绕宴饮、朋友情义和行仁义展开，让一句网络热梗变成一段看起来很有道理的礼法论证。
项目的有趣之处在于，它并不是简单把文字改成“之乎者也”。真正的周礼体需要先把原话放进一个更大的关系框架里：
原始诉求 -> 找到人物关系 -> 解释行为的名分 -> 补充礼法依据 -> 用郑重语气完成论证 -> 回到原本想表达的事情
所以同样一句话，选择“温言相劝”和“痛心疾首”之后，最终结果会有明显区别。前者更像耐心劝说，后者则会把普通小事解释成一件令人痛心的礼法失序。
生成完成后，页面支持复制全文，也可以将结果导出为图片。问礼结果可以生成礼帖，释礼结果可以生成释帖，适合发到社交平台或保存下来。
项目还考虑了移动端使用。手机浏览器打开后，可以直接输入文字、选择模式并查看生成内容，不需要安装独立 App。
三、Skill 文件与 AI 使用方式
这个项目并不只有一个网页，还提供了可以单独下载的 speak-zhouli Skill。
Skill 文件位于：
skill-package/speak-zhouli/SKILL.md
网页提供 Markdown 文件和 ZIP 压缩包下载：
/downloads/speak-zhouli-SKILL.md /downloads/speak-zhouli-skill.zip
下载后，可以将 Skill 放进支持自定义 Skill 的 AI 工具中。之后不必打开网站，也可以直接在对话里提出类似要求：
问礼：把“请把接口文档发给我”改写成温和但正式的周礼体。 释礼：把下面这段周礼体翻译成直接人话。
这种方式更适合已经在使用 AI 编程工具或个人提示词系统的人。网页版本适合直接体验，Skill 版本则更适合嵌入自己的工作流。
如果修改了 Skill 源文件，需要重新生成网站公开下载文件：
cp skill-package/speak-zhouli/SKILL.md public/downloads/speak-zhouli-SKILL.md cd skill-package zip -r -X ../public/downloads/speak-zhouli-skill.zip speak-zhouli
四、本地运行与部署
项目使用 Next.js、React 和 TypeScript 开发，生产环境使用 DeepSeek 接口生成内容，服务端负责保存 API Key，浏览器端不会直接拿到密钥。
本地运行需要 Node.js 20 或更高版本。
克隆项目并安装依赖：
git clone https://github.com/Aspirin0000/zhouli-translator.git cd zhouli-translator npm install
复制环境变量模板：
cp .env.example .env.local
然后编辑 .env.local：
DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-key-here DEEPSEEK_MODEL=deepseek-v4-flash MAX_OUTPUT_TOKENS=720
启动开发服务器：
npm run dev
浏览器打开：
http://localhost:3000
如果没有配置 DEEPSEEK_API_KEY，项目会进入本地演示模式，页面和交互仍然可以使用，但不会调用 DeepSeek 生成真实结果。
完成修改后，可以运行测试、类型检查和生产构建：
npm test npm run typecheck npm run build
项目也支持部署到 Cloudflare Workers。部署前需要配置 DeepSeek API Key、反馈签名密钥以及 D1 数据库。
npm install npx wrangler login npx wrangler secret put DEEPSEEK_API_KEY npx wrangler secret put RESPONSE_FEEDBACK_SECRET npx wrangler d1 migrations apply zhouli-analytics --remote npm run deploy
如果使用 Vercel，只需要导入仓库，并添加必要的环境变量：
DEEPSEEK_API_KEY DEEPSEEK_MODEL MAX_OUTPUT_TOKENS
也可以部署到普通 Node.js 服务：
npm install npm run build npm run start
正式部署时，建议放在 HTTPS 和进程管理器后面，例如 Nginx、PM2 或 systemd。
五、项目优点与不足
这个项目最明显的优点是主题非常集中。它没有试图做一个什么都能写的通用 AI 文案工具，而是围绕“如何把普通话说得合乎礼法”这个单一方向，把提示词、交互、文案风格和图片输出统一起来。
双向模式也是一个亮点。只提供周礼体生成，容易变成一次性玩梗；加入释礼之后，用户可以在“包装”和“拆解”之间来回切换，体验更完整。
四种风格和三档长度让结果不会完全固定。同一句输入可以生成温和、辩论、圆场或批评等不同版本，适合测试提示词对文本风格的影响。
项目还提供独立 Skill，这一点对 AI 用户比较方便。网页适合普通访问者，Skill 适合接入 Claude Code、Codex 或其他支持自定义指令的工具。
从工程实现上看，项目也比较完整：
Next.js 网站 React 交互界面 TypeScript 类型约束 DeepSeek 服务端调用 Cloudflare Workers 部署 Cloudflare D1 数据统计 礼帖与释帖图片导出 Skill 文件分发 单元测试与公开发布审计
匿名统计默认不保存用户的输入和输出，明确授权后才会提交案例内容，这种数据边界说明比很多小型 AI 项目更完整。
当然，它也有一些限制。
第一，真正的生成能力依赖 DeepSeek API。没有 API Key 时只能使用演示输出，不能把本地演示模式当成完整离线模型。
第二，生成结果具有随机性。同一句话每次得到的内容可能不同，偶尔会出现论证过度、语气重复或偏离原意的情况。它更适合娱乐、创作和风格实验，不适合作为严肃历史研究或古汉语翻译工具。
第三，周礼体本身是一种经过现代网络语境重新包装的文风，并不等同于真实的周代礼制，也不能拿生成内容直接当作历史资料引用。
第四，部署到公网后需要自己处理限流、费用和滥用问题。项目在默认配置中提供了内存限流，但多实例生产部署时，建议改用 Redis、KV 或 D1 等共享存储，并设置模型服务的费用告警。
第五，图片导出和在线生成仍然需要浏览器环境和服务端接口。离线下载 Skill 可以脱离网站，但不能脱离所使用的 AI 工具和模型能力。
《合乎周礼》是一个很有辨识度的开源项目。它把日常中文、网络梗和 AI 文本生成结合起来，不是为了提供严肃翻译，而是让一句原本平直的话多一层身份、礼数和论证。
它既可以作为一个打开即玩的中文文案工具，也可以作为一个 DeepSeek API、Next.js、Cloudflare Workers 和 AI Skill 的综合案例来研究。
项目采用 MIT License，欢迎继续修改提示词、增加新的语言风格，或者把它改造成适合自己工作流的中文文本工具。
如果只是想体验效果，可以直接访问：
https://hehuzhouli.com/
如果希望在自己的 AI 工具中使用，可以下载 Skill：
https://hehuzhouli.com/downloads/speak-zhouli-SKILL.md
图片预览
下载地址
https://github.com/Aspirin0000/zhouli-translator
https://pan.baidu.com/s/1--_z7MTdGdVOh-2wloZ6wg?pwd=dgb7 提取码: dgb7
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